每每回首，满满的都是愧疚啊——但像同学说的那样，既然都过去了，就不用自己折磨自己了。在家又悠哉过了三天，说好的复习结果自己全在摸鱼……上网看到了好多学长学姐的博客日记，提前感受了一把面试的氛围，不禁紧张起来，还剩两天，加油加油。

这是一篇三年所学知识的盘点。

专业课有以下这些：

1、数学基础：微积分，线性代数，概率与统计，离散数学。每，一，门，都，非，常，重，要（泪）。除了做对题，更需要能透彻理解。

2、高级语言：JAVA。其他的如C++、Python等，需要触类旁通地自学。搬砖工作之基本。

3、物理基础：电子电路，数字逻辑。和体系结构有关。

4、数据结构与算法：必修课。链表，矩阵，栈和队列，跳表，哈希，树，二叉树，平衡二叉树，堆，图，BFS，DFS，MST，最短路径，拓扑排序；常用的查找算法，常用的排序算法，字符串模式匹配，贪婪，动态规划……涉及离散数学中的图论相关的部分。

5、数据库：必修课。SQL，事务，什么的。这时候要开始接触命令行了。

6、操作系统：必修课。进程和线程的管理机制；内存的管理机制；文件的管理机制。（哇……回忆起了被nachos支配的恐惧QAQ）

7、计算机组成原理，计算机系统原理：必修课。是操作系统和数字逻辑之间的衔接，软硬件层次大约位于汇编上下。学完之后，二进制八进制十六进制的互相转化会变得十分熟练（并不）。

8、编译原理：必修课。学习如何把高级语言翻译成汇编语言。涉及离散数学中的集合论相关的部分，讲逻辑的。形式语言学。什么的。十分烧脑。

9、网络：必修课。讲述不同的计算机之间如何互相传递信息，网络是如何建成的。核心围绕七层传输协议展开，要求无论是底层硬件还是最上层软件都需要遵守一定的规则。具体讲述这些传输的规则、机制和手段。与许多计算机小常识相关。在这方面有很多命令行上的操作，可以折腾自己的电脑。（因为众所周知的原因这是我学的最烂的一门。）

10、软件开发：软件工程，面向对象。搬砖工作之大纲。

11、图形学：介绍了计算机如何绘制图像。

12、数字图像处理：学习如何P图。基本原理就是将颜色映射为数值，对像素值进行一些函数运算，再映射回颜色。涉及傅里叶变换，论高数的重要性。

13、多媒体：（大四的选修课，没选。）猜测大概是音频、图像之类的多媒体相关知识。

14、信息检索，机器学习：信息处理技术。论高数与概率统计的重要性。常用机器学习算法，分类，聚类。贝叶斯条件概率，参数估计，非参数估计（parzen窗与knn），线性回归与梯度下降，SVM，神经网络，决策树，集成学习。数据预处理的手段，归一化，降维。结果的分析，评价指标。（目前的水平是基本了解这些方法是什么，大体知道原理。对方法的数学细节还做不到深入探究，对原理还没有明晰的认识。这学期的分类遇到困难，也完全一头雾水不知道该怎么办。还是有很多难点啊……）

15、人工智能：论离散数学的重要性。（不太明白具体内容，很可惜没学。）

16、信息安全，网络攻防：（大四的选修课，还没学。但是已经可以立flag了。）论概率统计，离散数学与网络的重要性。

17、数值计算：讲述如何使用计算机进行数学计算。探索连续的、无限的、完美理想的数学世界，与离散的、有限的、存在精度限制的计算机之间的关系。论线性代数的重要性。（很可惜没学。）

课堂之外的技能点：

1、ACM：以数据结构与算法为主，辅以JAVA或C++的准确运用。修炼这个技能点非常有用，无论对于工作还是读研都大有益处。（然鹅我只会一点毛皮……）

2、数学建模：培养严谨靠谱的解决问题的思路。比赛过程中需要经历的种种都是很好的锻炼。而且拿奖也可以加分，甚至可保研。（拿的奖不够……）

3、MATLAB：一个功能很全面的工具，很多课都要用到。未来应该还会继续用到。

4、git与GitHub：必修技能。

5、html+css+javascript：就算不自己写网站，但也应该能看懂网页源码。

6、Android/IOS编程：想要什么软件自己造，自己动手，丰衣足食（？）。学的安卓，软件体系太庞大了，我目前只会写一些简单的小demo，开发水平还不够……在学习过程中了解了手机APP的运行机制。

7、linux：或许未来有朝一日会考虑修炼……目前完全不会。

8、命令行操作：嗯……一切尽在不言中……cd rm这种文件操作让人更能贴近熟悉自己的电脑；还有网络相关的操作；git相关的操作；用pip下载安装需要的库环境；以及慢慢学会命令行来编译运行程序，而不是完全依赖封装好的IDE，等等……（因为完全不会linux，这方面势必也挺弱，我目前会的就这些了。）

9、论文的查找、阅读和写作：博客论坛有很多开发相关的经验，但是在学术方面，论文远比技术博客靠谱。

暂时想到这些。